Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4170 · UNIT ID 638951438
comet-ml/opik
Debug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00225
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.00
ACCEL
-3.00
RETENTION
71.2%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 100.0% · 63 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,297
FOLLOWERS
795
OWNER ★
24,463

Engagement Signals

FORKS
1,779
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

comet-ml/opik собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 795 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,297. Это даёт surprise-индекс 0.00225 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY21.005.67+15.33ABOVE 86%
RETENTION71.2%45.9%+25.3 PPABOVE 78%
FORKS1,779344+1,435ABOVE 80%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%