Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3194 · UNIT ID 638951438
comet-ml/opik
Debug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000756
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-10.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,774
FOLLOWERS
758
OWNER ★
23,390

Engagement Signals

FORKS
1,636
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

comet-ml/opik собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 758 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,774. Это даёт surprise-индекс 0.000756 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY6.675.33+1.33ABOVE 60%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,636457+1,179ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 26%