Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5904 · UNIT ID 638951438
comet-ml/opik
Debug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00219
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.43
ACCEL
+0.46
RETENTION
81.7%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 69.6% · 143 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,309
FOLLOWERS
795
OWNER ★
24,463

Engagement Signals

FORKS
1,779
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 143 / 143 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

comet-ml/opik собрал 143 звёзд за окно, тогда как у автора всего 795 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,309. Это даёт surprise-индекс 0.00219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY20.433.43+17.00ABOVE 89%
RETENTION81.7%37.5%+44.2 PPABOVE 97%
FORKS1,779120+1,659ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%