Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5691 · UNIT ID 638951438
comet-ml/opik
Debug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00205
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.58
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.20
ACCEL
+0.20
RETENTION
68.6%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 67.5% · 576 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,309
FOLLOWERS
795
OWNER ★
24,463

Engagement Signals

FORKS
1,779
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 576 / 576 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

comet-ml/opik собрал 576 звёзд за окно, тогда как у автора всего 795 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,309. Это даёт surprise-индекс 0.00205 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 67.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY19.203.80+15.40ABOVE 88%
RETENTION68.6%25.0%+43.6 PPABOVE 99%
FORKS1,779112+1,667ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%