Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #420 · UNIT ID 903787960
watercrawl/WaterCrawl
Transform Web Content into LLM-Ready Data
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0659
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
38.33
ACCEL
-8.00
RETENTION
31.1%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 25.0% · 115 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
542
FOLLOWERS
52
OWNER ★
2,190

Engagement Signals

FORKS
276
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 115 / 115 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

watercrawl/WaterCrawl собрал 115 звёзд за окно, тогда как у автора всего 52 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 542. Это даёт surprise-индекс 0.0659 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 95%
VELOCITY38.335.67+32.67ABOVE 93%
RETENTION31.1%45.5%-14.3 PPABOVE 37%
FORKS276340-63ABOVE 46%
SURPRISE0.070.00+0.06ABOVE 90%