Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3583 · UNIT ID 903787960
watercrawl/WaterCrawl
Transform Web Content into LLM-Ready Data
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00716
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.26
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.17
ACCEL
+0.65
RETENTION
31.1%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 23.8% · 125 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
542
FOLLOWERS
52
OWNER ★
2,190

Engagement Signals

FORKS
276
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 125 / 125 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

watercrawl/WaterCrawl собрал 125 звёзд за окно, тогда как у автора всего 52 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 542. Это даёт surprise-индекс 0.00716 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY4.173.67+0.50ABOVE 55%
RETENTION31.1%24.6%+6.5 PPABOVE 63%
FORKS276115+161ABOVE 71%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%