Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1950 · UNIT ID 1028988827
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis
🚀 500+ curated resources for Data Analysis & Data Science: Python, SQL, Statistics, ML, AI, Visualization, Cheatsheets, Roadmaps, Interview Prep. For beginners and experts.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0142
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.07
ACCEL
+0.20
RETENTION
47.5%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 242 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
528
FOLLOWERS
357
OWNER ★
1,712

Engagement Signals

FORKS
242
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 242 / 242 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis собрал 242 звёзд за окно, тогда как у автора всего 357 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 528. Это даёт surprise-индекс 0.0142 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY8.074.23+3.83ABOVE 70%
RETENTION47.5%29.4%+18.1 PPABOVE 82%
FORKS24292+150ABOVE 73%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%