Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1822 · UNIT ID 1028988827
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis
🚀 500+ curated resources for Data Analysis & Data Science: Python, SQL, Statistics, ML, AI, Visualization, Cheatsheets, Roadmaps, Interview Prep. For beginners and experts.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0168
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.57
ACCEL
+1.07
RETENTION
47.5%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
528
FOLLOWERS
357
OWNER ★
1,712

Engagement Signals

FORKS
242
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 357 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 528. Это даёт surprise-индекс 0.0168 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY9.574.14+5.43ABOVE 73%
RETENTION47.5%40.6%+6.9 PPABOVE 59%
FORKS24289+153ABOVE 74%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 62%