FINDING #1366 · UNIT ID 1028988827
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis
🚀 500+ curated resources for Data Analysis & Data Science: Python, SQL, Statistics, ML, AI, Visualization, Cheatsheets, Roadmaps, Interview Prep. For beginners and experts.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.22
ACCEL
+0.11
RETENTION
17.8%
PEAK 2026-06-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 650 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
528
FOLLOWERS
357
OWNER ★
1,712
Engagement Signals
FORKS
242
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 650 / 650 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis собрал 650 звёзд за окно, тогда как у автора всего 357 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 528. Это даёт surprise-индекс 0.0127 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 79% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY7.223.99+3.23ABOVE 70%
RETENTION17.8%17.1%+0.7 PPABOVE 52%
FORKS24290+153ABOVE 75%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%