FINDING #4046 · UNIT ID 1028988827
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis
🚀 500+ curated resources for Data Analysis & Data Science: Python, SQL, Statistics, ML, AI, Visualization, Cheatsheets, Roadmaps, Interview Prep. For beginners and experts.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
575
FOLLOWERS
381
OWNER ★
1,943
Engagement Signals
FORKS
271
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 381 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 575. Это даёт surprise-индекс 0.00488 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION50.0%45.5%+4.5 PPABOVE 51%
FORKS271340-68ABOVE 45%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%