FINDING #1273 · UNIT ID 1028988827
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis
🚀 500+ curated resources for Data Analysis & Data Science: Python, SQL, Statistics, ML, AI, Visualization, Cheatsheets, Roadmaps, Interview Prep. For beginners and experts.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.00
ACCEL
-6.50
RETENTION
47.5%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 39 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
528
FOLLOWERS
357
OWNER ★
1,712
Engagement Signals
FORKS
242
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PavelGrigoryevDS/awesome-data-analysis собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 357 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 528. Это даёт surprise-индекс 0.0229 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 75% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY13.006.67+6.33ABOVE 71%
RETENTION47.5%46.5%+1.0 PPABOVE 51%
FORKS242116+126ABOVE 68%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 63%