Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #34 · UNIT ID 1299490770
WAYLON/ashare-quant-strategies
A-share quant strategies research corpus: 119 Python strategy articles for learning
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE1.01
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
82.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 82 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41
FOLLOWERS
10
OWNER ★
310

Engagement Signals

FORKS
191
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 82 / 82 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WAYLON/ashare-quant-strategies собрал 82 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41. Это даёт surprise-индекс 1.01 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.250.00+0.25ABOVE 99%
VELOCITY82.0010.00+72.00ABOVE 93%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS191176+15ABOVE 52%
SURPRISE1.010.02+1.00ABOVE 100%