Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #116 · UNIT ID 1299490770
WAYLON/ashare-quant-strategies
A-share quant strategies research corpus: 119 Python strategy articles for learning
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.49
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
97% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
39.86
ACCEL
+22.86
RETENTION
41.6%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 279 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41
FOLLOWERS
10
OWNER ★
310

Engagement Signals

FORKS
191
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 279 / 279 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WAYLON/ashare-quant-strategies собрал 279 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41. Это даёт surprise-индекс 0.49 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.12ABOVE 98%
VELOCITY39.864.14+35.71ABOVE 93%
RETENTION41.6%40.6%+1.0 PPABOVE 51%
FORKS19189+102ABOVE 69%
SURPRISE0.490.01+0.48ABOVE 100%