FINDING #3067 · UNIT ID 1032542721
webmachinelearning/webmcp
🤖 WebMCP
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
30.10
ACCEL
+0.42
RETENTION
20.8%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 52.2% · 903 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,687
FOLLOWERS
699
OWNER ★
6,443
Engagement Signals
FORKS
265
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 903 / 903 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
webmachinelearning/webmcp собрал 903 звёзд за окно, тогда как у автора всего 699 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,687. Это даёт surprise-индекс 0.011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY30.103.80+26.30ABOVE 93%
RETENTION20.8%25.0%-4.2 PPABOVE 42%
FORKS265112+153ABOVE 71%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%