Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2959 · UNIT ID 1032542721
webmachinelearning/webmcp
🤖 WebMCP
[ BIKESHED ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00807
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
22.00
ACCEL
-5.50
RETENTION
67.9%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 66 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,687
FOLLOWERS
699
OWNER ★
6,443

Engagement Signals

FORKS
265
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

webmachinelearning/webmcp собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 699 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,687. Это даёт surprise-индекс 0.00807 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY22.005.67+16.33ABOVE 87%
RETENTION67.9%45.9%+22.0 PPABOVE 75%
FORKS265344-79ABOVE 45%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 60%