FINDING #2376 · UNIT ID 704959035
WeThinkIn/AIGC-Interview-Book
【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法工程师面试资源平台。涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、机器学习、强化学习、大数据挖掘、世界模型、元宇宙、AGI等AI行业面试笔试干货经验与核心跨周期知识。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.43
ACCEL
-0.11
RETENTION
46.8%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 72.2% · 253 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
575
FOLLOWERS
75
OWNER ★
4,996
Engagement Signals
FORKS
482
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 253 / 253 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
WeThinkIn/AIGC-Interview-Book собрал 253 звёзд за окно, тогда как у автора всего 75 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 575. Это даёт surprise-индекс 0.0137 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 75% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY8.433.80+4.63ABOVE 74%
RETENTION46.8%20.3%+26.6 PPABOVE 93%
FORKS482138+344ABOVE 78%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 63%