FINDING #2222 · UNIT ID 704959035
WeThinkIn/AIGC-Interview-Book
【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法工程师面试资源平台。涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、机器学习、强化学习、大数据挖掘、世界模型、元宇宙、AGI等AI行业面试笔试干货经验与核心跨周期知识。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.71
ACCEL
+0.29
RETENTION
51.6%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 40.0% · 75 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
520
FOLLOWERS
70
OWNER ★
4,504
Engagement Signals
FORKS
457
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
WeThinkIn/AIGC-Interview-Book собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 70 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 520. Это даёт surprise-индекс 0.0191 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY10.713.71+7.00ABOVE 80%
RETENTION51.6%39.3%+12.2 PPABOVE 70%
FORKS45791+366ABOVE 85%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%