FINDING #652 · UNIT ID 1347394075
whitecircle/halo
Halo is an open-source framework built by White Circle for training large language and multimodal models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
22.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
304
FOLLOWERS
71
OWNER ★
812
Engagement Signals
FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
whitecircle/halo собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 71 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 304. Это даёт surprise-индекс 0.0639 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 5833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY22.009.00+13.00ABOVE 78%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS34419-385ABOVE 14%
SURPRISE0.060.01+0.06ABOVE 84%