FINDING #349 · UNIT ID 1347394075
whitecircle/halo
Halo is an open-source framework built by White Circle for training large language and multimodal models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
45.33
ACCEL
+11.00
RETENTION
19.3%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 10.0% · 136 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
304
FOLLOWERS
71
OWNER ★
812
Engagement Signals
FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 136 / 136 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
whitecircle/halo собрал 136 звёзд за окно, тогда как у автора всего 71 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 304. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 10.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 9535 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 96%
VELOCITY45.335.67+39.67ABOVE 94%
RETENTION19.3%44.1%-24.8 PPABOVE 33%
FORKS34324-290ABOVE 16%
SURPRISE0.130.00+0.13ABOVE 95%