FINDING #7531 · UNIT ID 1305058794
zenstory-ai/novel-to-game
Agent skills for source-grounded novel-to-game adaptation (小说改编游戏 / story to game): cited design docs, target-runtime builds, evidence-based QA. Three playable browser examples. For Claude Code, Codex, and Kimi Code.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.86
ACCEL
-0.43
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-10-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,248
FOLLOWERS
118
OWNER ★
12,051
Engagement Signals
FORKS
119
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
zenstory-ai/novel-to-game собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 118 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,248. Это даёт surprise-индекс 0.000869 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 9757 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY2.863.57-0.71ABOVE 41%
RETENTION28.6%40.0%-11.4 PPABOVE 32%
FORKS119112+7ABOVE 51%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%