Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #684.
FINDING #684 · UNIT ID 1309499087
XYZ-AI-Lab/AxisAgentic
AxisAgentic: An Extensible Runtime and Trajectory-Collection Framework for Long-Horizon Agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0582
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
47.67
ACCEL
-21.00
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 20.0% · 143 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
779
FOLLOWERS
175
OWNER ★
2,146

Engagement Signals

FORKS
140
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 143 / 143 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

XYZ-AI-Lab/AxisAgentic собрал 143 звёзд за окно, тогда как у автора всего 175 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 779. Это даёт surprise-индекс 0.0582 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY47.675.67+42.00ABOVE 94%
RETENTION3.2%33.3%-30.2 PPABOVE 40%
FORKS140339-199ABOVE 34%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 90%