Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1449 · UNIT ID 1309499087
XYZ-AI-Lab/AxisAgentic
AxisAgentic: An Extensible Runtime and Trajectory-Collection Framework for Long-Horizon Agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0262
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.43
ACCEL
+8.00
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 12.5% · 150 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
779
FOLLOWERS
175
OWNER ★
2,146

Engagement Signals

FORKS
140
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 150 / 150 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

XYZ-AI-Lab/AxisAgentic собрал 150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 175 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 779. Это даёт surprise-индекс 0.0262 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 12.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY21.433.43+18.00ABOVE 90%
RETENTION3.2%32.1%-29.0 PPABOVE 18%
FORKS140130+10ABOVE 52%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%