Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #878 · UNIT ID 842347171
yeximm/Access_wechat_article
微信文章爬虫,用于采集、整理和归档微信公众号公开文章元数据,欢迎一起学习讨论。A Windows research workbench for collecting, organizing, and archiving public WeChat article metadata.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0396
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-4.50
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
70
FOLLOWERS
8
OWNER ★
615

Engagement Signals

FORKS
144
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yeximm/Access_wechat_article собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 70. Это даёт surprise-индекс 0.0396 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 35%
RETENTION22.2%45.5%-23.2 PPABOVE 30%
FORKS144340-195ABOVE 34%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 84%