Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #923 · UNIT ID 842347171
yeximm/Access_wechat_article
微信文章爬虫,用于采集、整理和归档微信公众号公开文章元数据,欢迎一起学习讨论。A Windows research workbench for collecting, organizing, and archiving public WeChat article metadata.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0287
ENGAGEMENT0.71
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.14
ACCEL
+0.07
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 28.6% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
70
FOLLOWERS
8
OWNER ★
615

Engagement Signals

FORKS
144
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yeximm/Access_wechat_article собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 70. Это даёт surprise-индекс 0.0287 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY3.143.71-0.57ABOVE 43%
RETENTION22.2%39.3%-17.1 PPABOVE 27%
FORKS14491+53ABOVE 61%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 77%