Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2394 · UNIT ID 842347171
yeximm/Access_wechat_article
微信文章爬虫,用于采集、整理和归档微信公众号公开文章元数据,欢迎一起学习讨论。A Windows research workbench for collecting, organizing, and archiving public WeChat article metadata.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.012
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
80
FOLLOWERS
10
OWNER ★
695

Engagement Signals

FORKS
163
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yeximm/Access_wechat_article собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 80. Это даёт surprise-индекс 0.012 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY1.433.14-1.71ABOVE 0%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS163277-114ABOVE 40%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 71%