Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #3515.
FINDING #3515 · UNIT ID 1129583447
yifanfeng97/Hyper-Extract
Hypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions — with one command.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0078
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.26
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.23
ACCEL
+0.01
RETENTION
7.2%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 30.4% · 187 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
759
FOLLOWERS
323
OWNER ★
4,362

Engagement Signals

FORKS
476
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 187 / 187 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yifanfeng97/Hyper-Extract собрал 187 звёзд за окно, тогда как у автора всего 323 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 759. Это даёт surprise-индекс 0.0078 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY6.233.80+2.43ABOVE 67%
RETENTION7.2%20.3%-13.1 PPABOVE 18%
FORKS476138+338ABOVE 78%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%