FINDING #279 · UNIT ID 1129583447
yifanfeng97/Hyper-Extract
Hypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions — with one command.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
93.67
ACCEL
+22.50
RETENTION
58.7%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 39.1% · 281 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
712
FOLLOWERS
314
OWNER ★
3,975
Engagement Signals
FORKS
438
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 281 / 281 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
yifanfeng97/Hyper-Extract собрал 281 звёзд за окно, тогда как у автора всего 314 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 712. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 39.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY93.675.67+88.00ABOVE 97%
RETENTION58.7%45.5%+13.2 PPABOVE 65%
FORKS438340+99ABOVE 55%
SURPRISE0.120.00+0.12ABOVE 95%