Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2722 · UNIT ID 1207091162
yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph
Generate production-quality SVG+PNG technical diagrams from natural language. 7 styles, UML support, and AI/Agent workflow patterns.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0084
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
22.67
ACCEL
-18.50
RETENTION
29.1%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 60.0% · 68 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,660
FOLLOWERS
115
OWNER ★
12,148

Engagement Signals

FORKS
882
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 68 / 68 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph собрал 68 звёзд за окно, тогда как у автора всего 115 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,660. Это даёт surprise-индекс 0.0084 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY22.675.67+17.00ABOVE 87%
RETENTION29.1%45.5%-16.4 PPABOVE 35%
FORKS882340+543ABOVE 68%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%