Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1365 · UNIT ID 1207091162
yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph
Generate production-quality SVG+PNG technical diagrams from natural language. 7 styles, UML support, and AI/Agent workflow patterns.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0204
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
44.33
ACCEL
-11.50
RETENTION
77.9%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 133 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,129
FOLLOWERS
94
OWNER ★
9,703

Engagement Signals

FORKS
752
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 133 / 133 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph собрал 133 звёзд за окно, тогда как у автора всего 94 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,129. Это даёт surprise-индекс 0.0204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY44.336.67+37.67ABOVE 91%
RETENTION77.9%46.5%+31.4 PPABOVE 83%
FORKS752116+636ABOVE 88%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 60%