Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5520 · UNIT ID 1207091162
yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph
Generate production-quality SVG+PNG technical diagrams from natural language. 7 styles, UML support, and AI/Agent workflow patterns.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00244
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.55
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.03
ACCEL
-0.37
RETENTION
36.2%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 76.2% · 211 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,841
FOLLOWERS
124
OWNER ★
12,965

Engagement Signals

FORKS
995
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 211 / 211 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph собрал 211 звёзд за окно, тогда как у автора всего 124 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,841. Это даёт surprise-индекс 0.00244 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY7.033.80+3.23ABOVE 70%
RETENTION36.2%20.3%+15.9 PPABOVE 82%
FORKS995138+857ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 26%