Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1462 · UNIT ID 905077375
YuChuang1205/PAL
[Accepted by ICCV2025] Official code of the paper "From Easy to Hard: Progressive Active Learning Framework for Infrared Small Target Detection with Single Point Supervision"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.034
ENGAGEMENT0.18
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
81.8%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
224
FOLLOWERS
95
OWNER ★
1,294

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

YuChuang1205/PAL собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 224. Это даёт surprise-индекс 0.034 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY9.005.67+3.33ABOVE 66%
RETENTION81.8%33.3%+48.5 PPABOVE 87%
FORKS15339-324ABOVE 9%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 83%