Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1972 · UNIT ID 905077375
YuChuang1205/PAL
[Accepted by ICCV2025] Official code of the paper "From Easy to Hard: Progressive Active Learning Framework for Infrared Small Target Detection with Single Point Supervision"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0297
ENGAGEMENT0.15
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.86
ACCEL
+0.25
RETENTION
48.2%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 55 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
224
FOLLOWERS
95
OWNER ★
1,294

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

YuChuang1205/PAL собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 224. Это даёт surprise-индекс 0.0297 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY7.863.43+4.43ABOVE 73%
RETENTION48.2%32.1%+16.1 PPABOVE 75%
FORKS15130-115ABOVE 12%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 83%