Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2919 · UNIT ID 1296024548
Yuliang-Liu/MonkeyOCRv2
MonkeyOCRv2 Vision Encoder — A Document-Native Visual Backbone
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00584
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
-12.50
RETENTION
28.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 83.3% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,185
FOLLOWERS
858
OWNER ★
13,270

Engagement Signals

FORKS
115
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Yuliang-Liu/MonkeyOCRv2 собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 858 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,185. Это даёт surprise-индекс 0.00584 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY13.005.67+7.33ABOVE 77%
RETENTION28.0%45.5%-17.5 PPABOVE 34%
FORKS115340-224ABOVE 31%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 55%