Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3428 · UNIT ID 1296024548
Yuliang-Liu/MonkeyOCRv2
MonkeyOCRv2 Vision Encoder — A Document-Native Visual Backbone
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00925
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.57
ACCEL
-3.89
RETENTION
60.7%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 73.3% · 144 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,185
FOLLOWERS
858
OWNER ★
13,270

Engagement Signals

FORKS
115
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 144 / 144 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Yuliang-Liu/MonkeyOCRv2 собрал 144 звёзд за окно, тогда как у автора всего 858 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,185. Это даёт surprise-индекс 0.00925 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 73.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY20.573.71+16.86ABOVE 89%
RETENTION60.7%39.3%+21.3 PPABOVE 81%
FORKS11591+24ABOVE 55%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 50%