Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2699 · UNIT ID 1355063702
yunxiangcai88-ai/SIPM-READOUT
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0265
ENGAGEMENT0.18
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.50
ACCEL
+0.29
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17
FOLLOWERS
5
OWNER ★
115

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yunxiangcai88-ai/SIPM-READOUT собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17. Это даёт surprise-индекс 0.0265 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 72%
VELOCITY1.503.80-2.30ABOVE 0%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS3112-109ABOVE 4%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 77%