Github Trends®
1554 findingsmedian surprise 0.00063window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1287 · UNIT ID 1147992203
zai-org/GLM-OCR
GLM-OCR: Accurate × Fast × Comprehensive
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000719
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.26
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.68
ACCEL
-0.09
RETENTION
3.1%
PEAK 2026-03-31 · FORK-RETENTION 52.2% · 663 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
51,216
FOLLOWERS
5,901
OWNER ★
197,070

Engagement Signals

FORKS
671
ISSUE AUTH
11
PR AUTH
6
UNIQUE STARGAZERS 663 / 663 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zai-org/GLM-OCR собрал 663 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,901 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 51,216. Это даёт surprise-индекс 0.0000719 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.2% и 17 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY3.682.67+1.01ABOVE 64%
RETENTION3.1%5.6%-2.5 PPABOVE 28%
FORKS6711,668-996ABOVE 28%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%