Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1932 · UNIT ID 1147992203
zai-org/GLM-OCR
GLM-OCR: Accurate × Fast × Comprehensive
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000135
ENGAGEMENT0.89
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.77
ACCEL
-0.12
RETENTION
8.2%
PEAK 2026-02-03 · FORK-RETENTION 95.0% · 1,218 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50,152
FOLLOWERS
5,491
OWNER ★
195,849

Engagement Signals

FORKS
651
ISSUE AUTH
44
PR AUTH
18
UNIQUE STARGAZERS 1,216 / 1,218 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zai-org/GLM-OCR собрал 1,218 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,491 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50,152. Это даёт surprise-индекс 0.000135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 95.0% и 62 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY6.772.88+3.88ABOVE 82%
RETENTION8.2%6.3%+1.9 PPABOVE 60%
FORKS6511,183-532ABOVE 36%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%