Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8080 · UNIT ID 1147992203
zai-org/GLM-OCR
GLM-OCR: Accurate × Fast × Comprehensive
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000091
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-0.00
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
51,216
FOLLOWERS
5,901
OWNER ★
197,070

Engagement Signals

FORKS
671
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zai-org/GLM-OCR собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,901 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 51,216. Это даёт surprise-индекс 0.000091 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 40%
RETENTION66.7%45.9%+20.8 PPABOVE 73%
FORKS671344+327ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%