FINDING #1559 · UNIT ID 1027760203
ZhangLixin0714/fin-risk-models
Open-source models for financial risk detection and fraud analytics
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.77
ACCEL
-0.08
RETENTION
32.1%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 26.7% · 83 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
105
FOLLOWERS
44
OWNER ★
613
Engagement Signals
FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 83 / 83 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ZhangLixin0714/fin-risk-models собрал 83 звёзд за окно, тогда как у автора всего 44 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 105. Это даёт surprise-индекс 0.019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 26.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 84% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY2.773.80-1.03ABOVE 36%
RETENTION32.1%20.3%+11.8 PPABOVE 75%
FORKS65138-73ABOVE 33%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%