FINDING #2209 · UNIT ID 1027760203
ZhangLixin0714/fin-risk-models
Open-source models for financial risk detection and fraud analytics
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.46
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
82
FOLLOWERS
36
OWNER ★
456
Engagement Signals
FORKS
43
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ZhangLixin0714/fin-risk-models собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 82. Это даёт surprise-индекс 0.02 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY2.433.71-1.29ABOVE 32%
RETENTION70.0%39.3%+30.7 PPABOVE 90%
FORKS4391-48ABOVE 32%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%