Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2153 · UNIT ID 140993797
zhanwen/MathModel
研究生数学建模,本科生数学建模、数学建模竞赛优秀论文,数学建模算法,LaTeX论文模板,算法思维导图,参考书籍,Matlab软件教程,PPT
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.02
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
37.33
ACCEL
-22.50
RETENTION
48.2%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 112 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,830
FOLLOWERS
551
OWNER ★
12,792

Engagement Signals

FORKS
2,325
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 112 / 112 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhanwen/MathModel собрал 112 звёзд за окно, тогда как у автора всего 551 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,830. Это даёт surprise-индекс 0.02 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY37.335.67+31.67ABOVE 92%
RETENTION48.2%44.1%+4.1 PPABOVE 52%
FORKS2,325324+2,001ABOVE 84%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 74%