Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2489 · UNIT ID 140993797
zhanwen/MathModel
研究生数学建模,本科生数学建模、数学建模竞赛优秀论文,数学建模算法,LaTeX论文模板,算法思维导图,参考书籍,Matlab软件教程,PPT
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0199
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
37.29
ACCEL
-0.64
RETENTION
48.2%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 261 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,830
FOLLOWERS
551
OWNER ★
12,792

Engagement Signals

FORKS
2,325
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 261 / 261 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhanwen/MathModel собрал 261 звёзд за окно, тогда как у автора всего 551 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,830. Это даёт surprise-индекс 0.0199 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY37.293.57+33.71ABOVE 93%
RETENTION48.2%40.0%+8.2 PPABOVE 63%
FORKS2,32592+2,233ABOVE 97%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%