Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5710 · UNIT ID 525717745
ZhengPeng7/BiRefNet
[CAAI AIR'24] Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00326
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.40
ACCEL
-0.04
RETENTION
7.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 72 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
696
FOLLOWERS
231
OWNER ★
4,652

Engagement Signals

FORKS
341
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZhengPeng7/BiRefNet собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 231 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 696. Это даёт surprise-индекс 0.00326 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY2.403.80-1.40ABOVE 28%
RETENTION7.1%20.3%-13.1 PPABOVE 18%
FORKS341138+203ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%