Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #3834.
FINDING #3834 · UNIT ID 525717745
ZhengPeng7/BiRefNet
[CAAI AIR'24] Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.006
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.65
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.27
ACCEL
-0.05
RETENTION
30.5%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 100.0% · 128 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
672
FOLLOWERS
226
OWNER ★
4,456

Engagement Signals

FORKS
321
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 128 / 128 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZhengPeng7/BiRefNet собрал 128 звёзд за окно, тогда как у автора всего 226 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 672. Это даёт surprise-индекс 0.006 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY4.273.67+0.60ABOVE 56%
RETENTION30.5%24.6%+5.9 PPABOVE 62%
FORKS321115+206ABOVE 75%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%