FINDING #1086 · UNIT ID 1253654878
zhnt/loushang
AI-native agent harness for coding workflows by python: multi-model LLM orchestration, stateful sessions, tool governance, traceable delivery, and provider routing for GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, and MiniMax.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
295
FOLLOWERS
166
OWNER ★
1,290
Engagement Signals
FORKS
212
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
zhnt/loushang собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 166 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 295. Это даёт surprise-индекс 0.0219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION0.0%45.5%-45.5 PPABOVE 0%
FORKS212340-127ABOVE 41%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 77%