Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #548.
FINDING #548 · UNIT ID 1253654878
zhnt/loushang
AI-native agent harness for coding workflows by python: multi-model LLM orchestration, stateful sessions, tool governance, traceable delivery, and provider routing for GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, and MiniMax.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0311
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.64
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.43
ACCEL
-0.21
RETENTION
45.6%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 92.0% · 313 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
295
FOLLOWERS
166
OWNER ★
1,290

Engagement Signals

FORKS
212
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 313 / 313 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhnt/loushang собрал 313 звёзд за окно, тогда как у автора всего 166 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 295. Это даёт surprise-индекс 0.0311 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY10.433.67+6.77ABOVE 80%
RETENTION45.6%24.6%+21.0 PPABOVE 87%
FORKS212115+97ABOVE 65%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%