Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8131 · UNIT ID 1238374602
zLanqing/codex-claude-academic-skills
本仓库包含三个面向学术科研人员的Skills,覆盖从文献阅读、论文写作到科学计算的完整研究工作流。office-academic-skill 负责论文阅读报告与学术 PPT/Word 文档生成;research-writing-skill 提供论文写作、润色与审稿回复辅助;scientific-toolkit-skill 整合 MATLAB/Python 科学计算与期刊级图表生成。三个 Skill 专为中文科研用户设计,可在 Claude Code 和 codex 中一键调用。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0189
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.71
ACCEL
-5.32
RETENTION
5.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 75 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
526
FOLLOWERS
24
OWNER ★
5,024

Engagement Signals

FORKS
262
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zLanqing/codex-claude-academic-skills собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 526. Это даёт surprise-индекс 0.0189 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY10.713.14+7.57ABOVE 83%
RETENTION5.7%16.7%-11.0 PPABOVE 25%
FORKS262277-15ABOVE 49%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 79%