Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #81 · UNIT ID 1238374602
zLanqing/codex-claude-academic-skills
本仓库包含三个面向学术科研人员的Skills,覆盖从文献阅读、论文写作到科学计算的完整研究工作流。office-academic-skill 负责论文阅读报告与学术 PPT/Word 文档生成;research-writing-skill 提供论文写作、润色与审稿回复辅助;scientific-toolkit-skill 整合 MATLAB/Python 科学计算与期刊级图表生成。三个 Skill 专为中文科研用户设计,可在 Claude Code 和 codex 中一键调用。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0858
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.98
ACCEL
+0.66
RETENTION
52.6%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,888 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
205
FOLLOWERS
13
OWNER ★
1,915

Engagement Signals

FORKS
131
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,888 / 1,888 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zLanqing/codex-claude-academic-skills собрал 1,888 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 205. Это даёт surprise-индекс 0.0858 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 89%
VELOCITY20.986.61+14.37ABOVE 73%
RETENTION52.6%22.2%+30.4 PPABOVE 91%
FORKS13197+34ABOVE 57%
SURPRISE0.090.03+0.06ABOVE 98%