Github Trends®
9158 findingsmedian surprise 0.00459window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #80 · UNIT ID 1394348802
zqc3117/Spotter
Official codebase for Spotter: Let the Embodied Model Lead, and the VLM Reflect for It
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.27
ENGAGEMENT1.16
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
-8.00
RETENTION
35.7%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 4.5% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19
FOLLOWERS
3
OWNER ★
160

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zqc3117/Spotter собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.27 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 4.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9158 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.300.00+0.30ABOVE 99%
VELOCITY16.005.67+10.33ABOVE 81%
RETENTION35.7%35.7%0.0 PPABOVE 50%
FORKS24324-300ABOVE 12%
SURPRISE0.270.00+0.27ABOVE 98%