Github Trends®
9766 findingsmedian surprise 0.00741window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #142 · UNIT ID 1394348802
zqc3117/Spotter
Official codebase for Spotter: Let the Embodied Model Lead, and the VLM Reflect for It
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT1.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.86
ACCEL
+2.86
RETENTION
35.7%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 4.5% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19
FOLLOWERS
3
OWNER ★
160

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zqc3117/Spotter собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 4.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.140.00+0.14ABOVE 99%
VELOCITY6.863.57+3.29ABOVE 70%
RETENTION35.7%38.3%-2.6 PPABOVE 47%
FORKS24116-92ABOVE 19%
SURPRISE0.120.01+0.11ABOVE 96%