Github Trends®
9519 findingsmedian surprise 0.00484window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5210 · UNIT ID 640177564
ztxz16/fastllm
fastllm是后端无依赖的高性能大模型推理库。同时支持张量并行推理稠密模型和混合模式推理MOE模型,任意10G以上显卡即可推理满血DeepSeek。双路9004/9005服务器+单显卡部署DeepSeek满血满精度原版模型,单并发20tps;INT4量化模型单并发30tps,多并发可达60+。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00354
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
714
FOLLOWERS
186
OWNER ★
5,281

Engagement Signals

FORKS
504
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ztxz16/fastllm собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 186 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 714. Это даёт surprise-индекс 0.00354 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9519 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS504317+187ABOVE 60%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%