Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5053 · UNIT ID 640177564
ztxz16/fastllm
fastllm是后端无依赖的高性能大模型推理库。同时支持张量并行推理稠密模型和混合模式推理MOE模型,任意10G以上显卡即可推理满血DeepSeek。双路9004/9005服务器+单显卡部署DeepSeek满血满精度原版模型,单并发20tps;INT4量化模型单并发30tps,多并发可达60+。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00391
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
+0.29
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
691
FOLLOWERS
182
OWNER ★
5,094

Engagement Signals

FORKS
486
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ztxz16/fastllm собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 182 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 691. Это даёт surprise-индекс 0.00391 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY2.863.43-0.57ABOVE 41%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS486130+356ABOVE 80%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 38%