Github Trends®
766 findingsmedian surprise 0.0885window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #174 · UNIT ID 424507010
zuruoke/watermark-removal
a machine learning image inpainting task that instinctively removes watermarks from image indistinguishable from the ground truth image
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.17
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
102.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 102 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
564
FOLLOWERS
65
OWNER ★
4,987

Engagement Signals

FORKS
568
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 102 / 102 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zuruoke/watermark-removal собрал 102 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 564. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.01+0.04ABOVE 77%
VELOCITY102.0016.00+86.00ABOVE 91%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS56835+533ABOVE 92%
SURPRISE0.170.09+0.08ABOVE 74%