Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1298 · UNIT ID 424507010
zuruoke/watermark-removal
a machine learning image inpainting task that instinctively removes watermarks from image indistinguishable from the ground truth image
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0211
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.87
ACCEL
+1.73
RETENTION
70.6%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 386 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
571
FOLLOWERS
66
OWNER ★
5,052

Engagement Signals

FORKS
573
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 386 / 386 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zuruoke/watermark-removal собрал 386 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 571. Это даёт surprise-индекс 0.0211 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY12.874.23+8.63ABOVE 79%
RETENTION70.6%29.4%+41.2 PPABOVE 98%
FORKS57392+481ABOVE 87%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%