Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #848.
FINDING #848 · UNIT ID 1376779168
zwliJay/jev-forge
An open training and inference stack for Jev-style decision models. Train models to score dynamic candidate branches from a shared prefix, with support for high-cardinality choice, calibration, and fast batched inference.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0468
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
54% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.97
ACCEL
-0.01
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-10-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 89 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23
FOLLOWERS
7
OWNER ★
164

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 89 / 89 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zwliJay/jev-forge собрал 89 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23. Это даёт surprise-индекс 0.0468 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY2.973.80-0.83ABOVE 39%
RETENTION8.3%20.3%-11.9 PPABOVE 21%
FORKS15138-123ABOVE 11%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 90%